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人脸识别考勤门禁的技术突破

资讯来源:计通网络 发布时间:2016-01-08

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人脸识别考勤门禁采用全新模具外观设计,是一款完全脱机的人脸识别门禁考勤产品,它定位于中高端门禁考勤市场,取代目前市场上的刷卡、指纹门禁考勤机。

  人脸识别考勤门禁支持刷卡人脸拍照、工号人脸识别、人脸识别、刷卡人脸识别四种验证方式,方便用户灵活选择,支持TCP/IP、U盘两种通信方式,用户灵活选择,实现用户数据和门禁记录的上传下载,配置专业版门禁考勤管理软件。

  人脸识别考勤门禁被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

  一说起身份识别,人们更多的是想到刷卡、指纹认证。而这两项识别技术除了麻烦不说――任何情况下都要取卡、伸手指,随着科技的发达,其安全防范性能也不再那么可靠:前者“只认卡不认人”,而且卡很容易被复制;对于后者,指纹识别的适用性不强。据统计大约有5%的人不能使用指纹识别,例如指纹细和浅的女士,以及常用手劳作的劳动者,指纹会被磨平或模糊,而且指纹识别作为一种接触性的识别技术,近年来容易被采用硅胶的指纹套复制,安全性受到很大质疑。

  人脸识别考勤门禁具有非接触、直观性好、用户接受程度高等显着特点。它首先分析提取人脸特征,并存储在数据库中,即人脸登记;然后在使用时,再次提取人脸特征,并与数据库中的特征进行比对,通常,当某两个模板进行比对时,如果相似程度超过系统预先设定的阈值,系统就认为比对成功――这两个模板来自同一个人。

  尽管人脸识别考勤门禁备受关注,但是由于人脸图像受年龄、姿态、表情、光照等因素影响具有“一人千面”的特点,因此,人脸识别技术具有极大的挑战性,被认为是生物特征识别领域最困难的研究课题之一。

  人脸识别考勤门禁,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的,但实际上人脸本身是三维的,人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息,因此,二维人脸识别性能的进一步提升,一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很复杂,识别速度较慢等缺点。

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